(河北大学经济学院)
【摘要】本文以新古典生产函数为基础,将全要素生产率、资本和劳动产出弹性看作可变参数,利用中国省际面板数据,选取改革开放后的三个跨时期为样本区间,建立了三个跨时期可变参数总量生产函数模型。结果表明要素产出弹性参数和全要素生产率参数是随时间而变化的,而且生产技术处于规模报酬递增状态。并且未来10年的变动趋势表明资本产出弹性趋向减小,而劳动产出弹性趋向增大。整体反映了出我国经济增长方式的转变趋势。
关键词 可变参数 生产函数 面板数据 VAR模型 VEC模型
中图分类号 F224.0 文献标识码 A
A Study on Aggregate Production Function of China
Based on Time-varying Parameter
Abstract: In this paper, the parametrics are to be regarded as Variable. With the panel data of 30 provinces through 1978~2009, 1989~2009 and 1995~
Key words:Variable Parameter;Production Function;Panel Data Model;VAR Model;VEC Model
引 言
总量生产函数是宏观经济增长分析和技术进步定量化测算的基础。在以往和当前的研究中,用于研究总量生产函数的模型,如柯布道格拉斯生产函数模型和超越对数生产函数模型,其参数都是设定为常数。在经济增长的截面分析和时期均值分析中,常参数生产函数模型是适用的。许多学者以其为基本模型开展研究,并取得了诸多成果。沈坤荣(1999)运用常参数的生产函数模型对我国1952~1997年的经济增长因素进行了分析;张军和施少华(2003)、郭庆旺和贾俊雪(2005)将常参数的生产函数模型作为测算全要素生产率的一种方法,对我国经济的全要素生产率进行研究;曹吉云(2007)用常参数的生产函数模型间接估计了我国的技术水平状况,并对我国的技术进步率和技术贡献率作了研究。由此看来,生产函数中参数设定为常数方便于模型测算,也部分地解释了宏观经济的现实。
但是,产出弹性和全要素生产率固定不变的假设在实际中并不是常态,不同的生产单元或同一个生产单元在不同时期的产出弹性和全要素生产率都会发生变化。也就是说,生产函数中的参数是随着时间的推移而发生变化。尤其是在研究跨时期动态经济增长时,如果选择常参数生产函数为基础,由于模型设定的原因,时期差异及波动必然被忽略。常参数生产函数在反映生产行为较长时期内的变化时,存在很大的局限性,其实际应用范围因此受到了限制。因此,需要考虑生产函数的相关参数是可变的情形。该问题逐渐引起学者的关注,且有学者在该问题研究上有所突破。高宇明和齐中英(2008)应用时变参数状态空间模型,估计了我国1953~2005年的全要素生产率;章上峰和许冰(2009)从理论和实证两方面证明了时变弹性生产函数的合意性。章上峰等(2011)对时变弹性生产函数,从统计学和经济学的检验方面做了研究。以上的研究成果为本文研究提供了充足的可行依据。但是,这些研究仍处于探索性阶段,也还缺乏可预测性和有效的经济含义。
本文以希克斯中性技术进步的新古典生产函数模型为基础,采用面板数据构建可变参数的总量生产函数模型,并以我国改革开放以来的整个时期(1978~2009年)、改革开放中后期(1989~2009年)和市场经济建立和完善后的时期(1995~2009年)的三个跨度区间为基期,构建可预测的可变参数的总量生产函数。这里特别说明,三个跨时期划分的政策含义是:第一,整个跨时期(1978~2009年)反映了改革开放以来我国生产要素产出弹性的一个平均态势;第二,1989~2009年这一时期我国改革开放已经由农村改革开始转向城市、转向市场,反映了改革开始引向深入的时期;第三,1995年之后的时期是我国建立和完善市场经济,改革开放进入一个新阶段,要素配置、分配制度逐步走向市场化,市场开放度更加扩大,由此带来的技术进步、增长方式转变力度不断得到加强的时期。