（1.中南财经政法大学统计与数学学院；2.桂林理工大学理学院）
【摘要】本文基于中国大陆除西藏和青海的29个省市区1998~2009年的面板数据，首先利用DEA方法对工业废气治理技术效率及其分解进行测算，然后利用Tobit面板数据模型对工业废气治理纯技术效率和规模效率的影响因素进行分析。研究结果表明，工业废气治理技术效率及其增长率均是西部高于中部，中部高于东部，东部工业废气治理技术效率主要受工业废气治理规模效率的影响。人均GDP等因素对工业废气治理纯技术效率和规模效率都有不同程度的影响。
关键词 工业废气治理 技术效率 纯技术效率 规模效率
中图分类号 F062.2 文献标识码 A
Study on Technical Efficiency and Its Influence Factors of China’s Industrial Waste Gas Pollution Control
Abstract: Based on China’s 29 provinces-level panel data over the period 1998 to 2009, this paper first tries to apply DEA(Data Envelopment Analysis) to measure technical efficiency and its decomposition of China’s industrial waste gas pollution control, then we empirically examine the cause of scale inefficiency and pure technical inefficiency of waste gas pollution control by Tobit panel data model. The major conclusions are as followers: for the technical efficiency and its growth of waste gas pollution control, they are higher in western regions than they are in centre regions, and are higher in centre regions than in eastern regions. The technical inefficiency of waste gas pollution control in eastern regions is mainly due to scale inefficiency of waste gas pollution control. GDP per capita and other factors have a varying degree effect on the pure technical and scale efficiency of waste gas pollution control.
Key words: Industrial Waste Gas Pollution Control; Technical Efficiency; Pure Technical Efficiency; Scale Efficiency
引 言
20世纪80年代以来，环境问题日益受到广泛关注，国内外学者围绕环境问题做了大量的研究。在研究方法上，随着数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）及其扩展方法的发展，该方法越来越多地被用于计算环境模型中的环境效率，评估环境规制的影响。Zhou et al.(2008)对DEA方法在能源与环境方面的运用做了详尽的概述。但环境效率本质上是生产决策单元的生产技术效率，很少有文献研究生产决策单元的环境治理效率，即把决策单元的环境治理过程从决策单元的生产过程中分离出来，研究生产决策单元环境治理过程中的治理效率。在资源和环境日益成为经济发展的制约因素的今天，评估环境治理过程中的治理效率及其影响因素具有重要的理论与现实意义。吴淑丽等（2010）运用面板数据对中国29省市区的废气治理效率及其影响因素进行了分析，但是此文中的废气治理效率是单要素（资本）的治理效率，它易受要素投入量比例关系变化的影响。而DEA方法可以计算多投入多产出的决策单元的技术效率。因此本文尝试利用DEA方法评估废气治理技术效率。本文的研究思路是首先利用DEA方法测算中国工业废气治理技术效率及其分解项纯技术效率和规模效率；然后利用Tobit面板数据模型分析工业废气治理纯技术效率和规模效率的影响因素，以期为提高中国工业废气治理技术效率提供依据；最后是结论和政策建议