摘要：城乡综合基尼系数测算是在中国现有统计方式和数据可获得条件下的一个特殊问题，主要表现为如何在仅有城镇和农村各自的分组收入数据约束下更好地估算城乡综合基尼系数（或称城乡合一基尼系数、全国基尼系数）。针对包括城乡加权法和分层加权法等在内的子群分解法无法解决的城乡收入数据重叠难题，函数加总法通过城乡收入分布或密度函数加总形式予以化解，但既有的函数加总方法却又引发了对全国和组内最高收入的依赖问题。本文采取城乡间接洛伦兹曲线加总的形式规避了对两种最高收入的依赖，并以CHIPs2007数据为例对城乡综合基尼系数若干方法计算结果的有效性和稳健性进行了比较。此外，文章还在新改进方法的框架下进一步表达了基尼系数的城乡分解公式。

关键词：城乡综合基尼系数、子群分解、间接洛伦兹曲线加总

中图分类号  F126.2     文献标识码  Ａ

A New Approach for Calculating China’s Overall Gini Coefficient

Guo Jiqiang; Lin ping; Fei Shulan

Abstract: The calculation of the overall Gini coefficient is a special problem under the current statistical methods and the availability of the data, the major aspect is how to precisely calculate the overall Gini coefficient (i.e., National Gini coefficient) when there are only separated group data of urban and rural. Compared with the subgroup decomposition approach—which can’t solve the problem caused by the overlap between urban and rural data, function aggregation approach solves this problem by aggregating the income distribution or density function of urban and rural. However, this approach relies on the maximum income of the country and each group. In this study, we solve this drawback by aggregating the Indirect Lorenz Curve of urban and rural. Meanwhile, we use CHIPs2007 data to compare the effectiveness and robustness of several methods that used to calculating the overall Gini coefficient. Moreover, this study shows the subgroup decomposition of the Gini coefficient in the frame of the new approach.

Key Words: the Overall Gini Coefficient; Subgroup Decomposition; Aggregation of Indirect Lorenz Curves

一、问题的提出

测算中国城乡综合基尼系数（或称城乡合一基尼系数、全国基尼系数）所采用的样本数据可以归结为两种：一种是微观个体数据，即包括城镇居民和农村居民在内的家庭收入调查的原始数据，一种是城乡分离的分组收入数据，即城镇和农村各自按照收入高低分成若干组，只给出组内平均收入或组内收入的上下限，而不再给出每组组内各个居民的收入。对于前一种数据，倘若对城镇居民和农村居民的调查方法统一、选取的样本具有足够代表性，那就可以直接从样本的基尼系数推断总体的基尼系数即城乡综合基尼系数。但现实是，即便暂且撇开国家统计局对城镇住户和农村住户分开调查过程中所采取的统计调查方法不一致问题不谈，国家统计局对住户调查微观数据的保密性也使广大普通研究者对微观个体收入数据“望而兴叹”，只能从《中国统计年鉴》等公开发表的资料上获取城镇居民、农村居民各自的分组收入数据，而且在不同的统计年鉴中分组数据还有等分组数据和不等分组数据之差别。例如，2007年农民居民最低收入组的户比重不到1%，而最高收入组的户比重却超过了30%（参见《中国农村住户调查年鉴》）。如此不均等的分组数据更容易干扰对隐含信息的挖掘。当然，也有其他诸如中国家庭收入项目（CHIPs）这样的微观数据，但该微观数据并非逐年调查，而是间断性地隔几年调查一次，无法测算逐年连续的城乡综合基尼系数，且城镇和农村的住户调查方法上也存在不一致。概而言之，城乡综合基尼系数测算是在中国现有统计方式和数据可获得条件下所产生的一个特殊问题。