（厦门大学 经济学院）

【摘要】提出了基尼系数的一个等价算法：收入份额法，该算法不仅方便基尼系数按组群分解和来源分解，而且可以进行边际效应分析。收入份额法对变量进行基尼系数的回归方程分解，可以直接利用基尼系数按来源分解的结果；同时，截距项、误差项对因变量基尼系数具有重要的影响，本文给出了综合处理截距项、误差项和回归变量关于因变量基尼系数贡献的具体计算公式，最后还给了一个应用实例。

关键词  基尼系数 收入份额法 回归方程 边际效应分析

中图分类号  F224.0              文献标识码   A

Decomposition of Gini Coefficient

 Based on Regression Equation

Abstract: This paper promotes an equivalent calculated method of Gini coefficient: Income Share Method， it can conveniently decompose Gini coefficient by subgroups and by factors， and carries out an analysis of marginal effect. Income share method applying to Gini coefficient decomposition based on regression equation can directly use the result from Gini coefficient decomposition by sources; both of intercept item and error item have important effects on Gini coefficient， the formula to calculate contributions of regression factors to Gini coefficient of dependent variable have been put forward， at last an applying example is submitted.

Key words: Gini Coefficient; Income Share Method; Regression Equation; Marginal Effect Analysis

引  言

回归分析是对变量关系进行定量研究最为常用的一种工具，因而利用回归方程对因变量不平等按影响因素贡献的分解受到了不少经济学者的关注。Fields和Yoo（2000）、Morduch和Sicular（2002）、Wan（2002）[2]为量化回归因素对总体不平等的贡献进行了开创性工作，可以认为，因变量不平等指数基于回归方程的分解既是不平等指数按来源分解的应用，也是不平等指数按来源分解研究的进一步拓展，传统的收入不平等指数按来源分解并不涉及截距项和误差项，而且来源局限于作为收入组成部分的变量。测度收入差异的不平等指数可采用熵指数（两类Theil指数、变异系数平方是其特例）、基尼系数、标准差等工具，Fields和Yoo（2000）处理回归方程时将截距项、误差项和回归变量（含系数）等同于传统的收入来源，利用Shorrocks（1982）给出的标准差分解公式计算各种因素对因变量不平等的贡献，这种做法意味着截距项对总体不平等的贡献等于0；Morduch和Sicular（2002）利用变异系数CV的平方测度不平等，尽管这一测度方便于按来源分解但同样忽略了截距项的贡献。万广华（2004）认为上述两种方法不仅忽略了截距项的贡献，而且同时存在对误差项的不当处理，因而提出一个基于回归方程计算截距项、误差项和回归变量对因变量不平等指数贡献的处理框架。本文在该研究的基础上针对基尼系数的回归方程分解给出了综合处理各回归因素对因变量基尼系数贡献的计算公式。除了以上工作本文提出的计算基尼系数的收入份额法，为进一步研究基尼系数提供了一个全新的视角。文章的下面部分是这样安排的：第一部分介绍收入份额法的思路、性质，以及在基尼系数按组群分解、来源分解和边际效应分析中的应用；第二部分针对截距项贡献讨论基尼系数的线性变换分解问题；第三部分针对误差项贡献讨论基尼系数基于回归方程的分解。第四部分为一个关于省域财政收入公平性的应用实例。