（武汉轻工大学经济与管理学院）

【摘要】核算了1991~2011年中国省际种植业污染排放量，利用Global Malmquist Luenberger指数与农业环境友好指数（AEFI）分析中国农业增长的环境绩效。研究发现，环境约束下农业全要素生产率增长主要由技术进步推动，农业环境绩效的地区差异及省际分化明显，东部地区最优，中部地区最差；除内蒙古外的各省份AEFI均小于1，即农业增长环境不友好；是否考虑环境因素对农业增长的绩效评价产生较大影响。

关键词  种植业  非期望产出  全要素生产率  友好指数

中图分类号  F326.1      文献标识码  A      JEL分类号  Q15

Study on the Environmental Performance of China’s Agricultural Growth

Abstract: This paper estimates provincial agricultural pollution emissions of China’s farm crops sector from 1991 to 2011 and analyses the environmental performance of China’s agricultural growth with Global Malmquist Luenberger Index and Agri-Environmental Friendliness Index (AEFI). The results are as follows: the growth of agricultural TFP with the restraint of the environment is mainly driven by technical progress, big differences of agricultural environmental performance regionally and provincially exist, the eastern region has the best environmental performance and the central region is the worst; except for the Inner Mongolia, the AEFI of each province  is less than 1, which means that agricultural growth is not environmental friendly; whether the environment factor is incorporated or not will make big differences to the evaluation of environmental performance of agricultural growth.

Key words: Farm Crops Sector; Undesirable Outputs; Total Factor Productivity; Friendliness Index

引    言

中国的农业发展问题历来备受关注。改革开放初期，人们对家庭联产承包责任制对农业的影响产生了较大的研究热情。进入21世纪，建设“两型社会”成为国家转型发展的重大战略。资源环境刚性约束下，中国农业如何抓住转型发展的契机，如何明晰持续发展的路径，如何定位稳定发展的动力，成为我国政府关注的重要议题，也是学者们激烈探讨的焦点与热点。全要素生产率（TFP）衡量的是产出增长排除投入增长后的“剩余”部分，包含要素投入粗放扩张之外各因素的累计增长效应，这与新时期农业发展的内涵相一致。因此，通过TFP来认识中国农业的发展绩效就倍受学者们的推崇。

TFP测算技术经历了由增长核算到参数、非参数估计的过程，内容涵盖了生产率测度、要素贡献挖掘、增长来源分解等方面，尽管方法均不尽完善，但都为理解农业增长的内涵提供了有力的工具。测算框架方面，传统的TFP框架仅包括 “期望产出（Desirable Outputs）”，市场价格很难获得的“非期望产出（Undesirable Outputs）”被排除在外。在资源环境的双重约束下，传统测算框架的应用受到了自身缺陷的限制。特别对于农业，生产过程中农产品产量增加、品质提升与农业污染的产生难以分离，TFP测算若不包括农业污染这一非期望产出，则可能高估了农业发展的真实绩效，甚至可能包含着误导的政策含义。

本文旨在对传统TFP测算框架进行拓展。首先构建1991~2011年包含污染排放（化肥、农药、农膜、固废）的省级种植业投入产出平衡面板数据，然后基于Oh（2010）提出的Global Malmquist Luenberger（GML）指数，从全国、地区及省级层面测算包含非期望产出的农业TFP增长并对其成分进行分解。本文可能的创新点有：第一，聚焦种植业。以往研究以农林牧渔业为对象，投入变量包括灌溉、化肥、播面等，而这些要素集中运用于种植业，笼统测算可能导致结果不精确。本文以种植业为对象，投入产出的变量选取及结果更具针对性。第二，更多污染变量。较之以往研究，本文种植污染变量不仅有化肥和固废，还有农药流失和农膜残留，更加全面反映农业污染现状。第三，利用新指数。目前基于Global技术测算农业TFP的研究极少，利用GML测算农业环境绩效的文献还未出现。第四，首次从生产率角度定义“农业环境友好指数（Agri-Environmental Friendliness Index，AEFI）”，借此进一步地分析各省份农业发展与环境的关系。