DeepSeek展现中国科技创新的独特智慧和路径 ——访中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员彭绪庶
发布日期：2025年03月07日
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在21世纪全球科技革命浪潮中，人工智能（AI）已成为重塑国家竞争力、引领产业变革的核心引擎。作为新一轮科技革命和产业变革的战略制高点，AI技术的发展不仅关乎技术突破本身，更是衡量一个国家自主创新能力与未来话语权的关键标尺。近年来，中国以“科技自立自强”为战略导向，将人工智能列为国家战略优先领域，从基础算法、芯片研发到场景应用，逐步构建起覆盖全链条的自主创新生态。在突破“卡脖子”技术、构建开放协同的创新体系过程中，中国正以独特的制度优势与市场活力，探索一条从“跟跑”“并跑”向“领跑”跃升的科技强国路径。面对全球技术博弈加剧、伦理治理挑战升级的复杂格局，我国如何在自主创新的道路上兼顾效率与安全、突破与包容，不仅将决定自身高质量发展的成色，更将为全球科技治理贡献东方智慧。
2025年，中国人工智能领域迎来里程碑式突破——由深度求索公司研发的开源大模型DeepSeek-R1与DeepSeek-V3以“低成本、高性能”的颠覆性优势震动全球科技界。DeepSeek以开源生态推动AI技术普惠化，被业界视为中国从“跟跑”转向“并跑”全球AI竞赛的核心标志。其创新性的纯强化学习路径使AI自发涌现类人推理能力，并在智能制造等场景中实现深度赋能，标志着中国正通过算法革新与制度创新双轮驱动，为全球人工智能发展贡献兼具科技锐度与产业温度的“中国方案”。应该如何看待我国人工智能领域的创新以及由此引发的行业变革？DeepSeek的横空出世为我们提供了怎样一个重新审视和理解中国颠覆性创新模式、路径的生动样本？应该如何推动人工智能产业的创新发展？围绕这些问题，记者采访了中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员彭绪庶。
加速实现通用人工智能技术突破
中国社会科学网：春节期间，国产大模型DeepSeek成为全球AI领域的一颗新星，引发广泛关注。您如何看待颠覆性创新在人工智能技术突破以及由此引发的行业变革和对未来发展的影响？
彭绪庶：在DeepSeek之前，人工智能大模型创新一直被认为离不开大参数、大数据、大算力和大投入这“四大”。大参数是指模型参数越来越多，目前已高达近万亿。大数据和大算力是指需要海量数据和超过10万块最先进的GPU组成算力集群进行大模型训练。训练时间长，因此大模型研发创新成本通常以10亿美元计。中国在大算力方面有明显短板，受到很多制约，在高投入方面也与美国存在较大差距，因此通常认为中国与美国人工智能存在较大差距，甚至认为这种差距是在不断加大。DeepSeek采用创新性的混合专家（MoE）和多头注意力等一系列新架构和新算法设计，在使用普通算力训练条件下，大幅降低算力消耗和训练成本，打破了大参数、大算力和大投入决定大模型性能的行业迷思和路径依赖。同时，由于DeepSeek大幅降低了大模型创新成本和使用成本，并采用开放全部权重的彻底开源模式，其低价高效优质和开放的特点推动包括英伟达、微软、亚马逊等科技巨头在内的全球用户迅速接入DeepSeek，在全球数十个国家应用商店下载量跃居榜首，改变了全球大模型竞争格局。DeepSeek成为行业规则“改变者”，使行业意识到人工智能发展需要重视真正的研发创新，而非简单数据、算力“堆砌”和资本“竞赛”。从创新层面看，DeepSeek打破了技术地缘壁垒，加剧了大模型竞争，有利于加速实现通用人工智能技术突破。从应用层面看，DeepSeek创新引发的热潮和和低成本高效能无疑有利于加速人工智能应用普及，推动智能经济发展。
多措并举推动人工智能产业创新发展
中国社会科学网：横空出世的国产大模型，为我们提供了一个重新审视和理解中国创新模式、路径的生动样本。您认为，以DeepSeek为代表的“杭州六小龙”的创新路径为我们提供了哪些经验？
彭绪庶：以DeepSeek为代表的“杭州六小龙”虽然具体领域不同，但其创新路径成功具有许多共同点，值得深入分析和借鉴参考。首先，要有伟大的愿景和目标。包括DeepSeek在内，“杭州六小龙”“体格”虽小，但立意高远，其创新并非着眼于与某个企业或某个国家竞争，而是着眼于解决人类面临的共同问题和挑战。像DeepSeek就是着眼于实现通用人工智能。其次，脚踏实地开展原始创新引领性创新。企业不拘泥于一时之成败得失，不做追随者，不走模仿创新的道路，埋头做真正的底层创新，最终才成就了DeepSeek们的“逆袭”和“一鸣惊人”。再次，良好的创新政策。国家顶层战略设计始终高度重视人工智能发展。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向。在此基础上，相关部门相继出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》和《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等重要政策文件，开展“人工智能+行动”也被写入2024年《政府工作报告》。DeepSeek主要开发者在产品发布前就参加了李强总理主持的企业和专家座谈会，也从侧面充分说明国家为“杭州六小龙”发展提供了较好的创新政策。最后，适宜的创新环境。近期媒体报道，很多地方都在反思为什么是杭州？从媒体报道也看出来，杭州的营商环境，鼓励和支持科技创业，大力发展科技金融，坚定不移支持对科创型中小企业投入，都是DeepSeek们选择杭州并在杭州成功的重要原因。因此，“杭州六小龙”创新路径的成功是“小企业大格局+好气候好土壤”的结果，是新型官产学研金合作的结果。
加强人工智能引领的颠覆性创新
中国社会科学网：新一轮科技革命方兴未艾，人工智能时代扑面而来，正是我们探索更多原创性创新，走向世界科技最前沿的好时机。从当前我国人工智能领域正在引领的颠覆性创新，将从哪些方面有力推动我国创新型强国建设？您如何看我国在全球化时代的创新引领力，特别是在人工智能领域的国际竞争前景？
彭绪庶：中央已明确提出了科技强国建设的战略目标和“三步走”战略。目前科技强国面临的突出问题主要是，在部分领域面临“卡脖子”制约，包括基础框架模型和高端芯片等人工智能关键软硬件，基础科学和前沿研究能力不足、贡献不大。这里面既有时间短、历史积累弱的原因，也有科技创新体制机制不健全的原因。未来加强人工智能引领的颠覆性创新，加快科技强国建设，主要是做好四个关键：一是发挥新型举国体制优势，加强包括人工智能在内的前沿战略领域的顶层设计和统筹组织推动，加速破解“卡脖子”技术制约。二是加快建设国家战略科技力量，加强对基础研究和前沿战略领域的科技创新，推动涌现更多原创性引领性创新。三是强化企业科技创新主体地位，大力支持创新创业创智，充分发挥市场配置资源作用，围绕企业建立产学研金合作的创新生态。四是深化科技体制机制改革，加快高等教育改革，为科技创新“松绑”的同时，推动涌现更多高层次科技人才，促进科技强国与教育强国、人才强国三大战略协调发展，互为促进。
总体来看，我国已位于国际创新型国家前列，建设科技强国已具有坚实基础。具体到人工智能领域，国内外不同研究都表明，中美人工智能发展水平和竞争力远远领先于其他国家。与美国相比，我国有短板弱项，但在包括科学论文出版等在内的知识创新领域，在包括专利等在内的技术创新领域，在语音和自然语言处理等部分技术领域，我国都已接近甚至超过美国。同时，我国高等教育改革已培养了大批STEM人才，人工智能人才潜力和数据规模均居世界领先水平。DeepSeek等“杭州六小龙”的研发人才绝大多数来自于国内高校。这也表明我国在人工智能领域已初步具备全球化的创新引领力，未来发展大有可为。我们应该有这样的科技自信。
