“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会第一期正式启动
发布日期：2025年03月07日
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近日，数量经济与技术经济研究所宏观政策与评价研究室举办“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会第一期。本期研讨会的主题是《基于深度学习的全球新能源汽车贸易链接预测》，由宏观政策与评价研究室闫强明博士作专题报告。
闫强明博士介绍了深度学习的发展历程，分析比较了不同时期算法、模型、数据库基础设施、架构的特征，并重点展示了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、深度强化学习、图神经网络等方法的应用场景。闫强明博士指出，深度学习方法在经济学领域具有广阔的应用前景：一是有助于发现新的研究视角，有助于发现典型事实、设计新的度量指标。二是能够协助数据处理，可用于数据连接、数据补齐、去除噪声以及完成重复性工作。三是能够改进和强化工具变量回归模型、动态随机一般均衡模型（DSGE）等既有方法。四是可以用于宏观、金融领域等的预测分析。
闫强明博士以自己的研究为例详细介绍了深度学习方法在国际贸易网络分析中的应用。在新能源汽车的全球双边贸易网络中，节点之间的链路预测能够分析潜在贸易伙伴关系，对我国新能源汽车出海的目标国家选择有参考意义。传统复杂网络方法由于数据使用年限、静态方法的限制，存在泛化能力不足、捕捉动态效果不足的问题。通过引入深度学习方法，可更为充分地利用全部数据信息，同时还能够更好地涵盖其他节点特征信息，从而对现有链路预测方法的不足做出改进。
专题报告结束后，来自所内外相关科研人员以及中国社会科学院大学的硕士博士研究生与闫强明博士围绕机器学习的参数调整、研究范式、理论基础、应用前景等问题进行互动讨论。
“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所宏观政策与评价研究室发起，定期邀请科研院所和高校学者以及政府和业界专家开展交流，旨在促进人工智能与经济学相关领域前沿问题和交叉学科问题的研究探索。本期研讨会由宏观政策与评价研究室主A任冯明研究员主持。
供稿：宋傅天
