范馨月博士的报告聚焦大数据与人工智能技术驱动下的宏观经济监测、预测及风险预警研究。范馨月博士首先介绍其团队系统构建的涵盖多源、混频、实时特征的中国宏观经济数据库。同时，从动态因子模型扩展、机器学习算法引入、多源数据融合等维度，探讨了宏观经济实时监测与风险测度的前沿方法。报告详细介绍了利用大语言模型从三份重要报刊中提取情绪指数，结合高维实时经济数据，构建了融合混频信息与正则化技术的即时预测框架。研究发现，媒体报道情绪蕴含丰富的经济增量信息，能够显著提升预测的时效性与准确性，且不同来源、不同主题的情绪指数在预测中发挥差异化作用。该研究为大数据时代下宏观经济形势研判、风险识别及宏观调控提供了新的方法论支撑与实证依据。

专题报告结束后，与会科研人员及中国社会科学院大学的硕士博士研究生与主讲人围绕模型设定、数据来源、文本分析等方面进行了互动讨论。

“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所宏观政策与评价研究室、中国社会科学院中国经济社会综合集成与预测中心发起，定期邀请科研院所和高校学者以及政府和业界专家开展交流，旨在促进人工智能与经济学相关领域前沿问题和交叉学科问题的研究探索。本期研讨会由宏观政策与评价研究室主任冯明研究员主持。

供稿：宋傅天