大数据与经济模型研究室以开发和研制传统模型与大数据技术的综合集成平台为基础，深入探索大数据与数据科学在社会科学领域中的研究范式。在加强学科建设的同时，依托多年从事经济建模和政策分析的丰富经验，发挥在统计学、经济计量学、经济学等多学科的综合优势，联合我院及院外有关研究人员，开展重大问题研究，特别是当前宏观经济运行、高质量发展监测以及重大政策效果实时评估的研究。

　　一、研究领域

　　大数据与经济模型研究室所属一级学科是应用经济学，二级学科是数量经济学。研究领域主要分布如下：

　　1.大数据方法及其在经济发展中的应用、大数据库建设研究

　　2. DSGE模型、SVAR模型、CGE模型、时间序列等大型宏观经济模型的维护和更新

　　3.经济计量理论、方法及其应用研究

　　4.宏观经济形势预测和分析、经济政策分析与模拟

　　5.基于模糊理论及灰色系统理论的不确定性经济预测与评价

　　6.货币政策与收入分配

　　二、大数据与经济模型研究室承担的学科建设内容

　　1.跟踪与创新大数据研究及经济模型研究前沿进展

　　2.在总结、提炼和抽象数量经济新发展、新现象、新问题基础上进行理论和方法论的创新研究

　　3.每年完成数量经济学重点学科建设发展报告

　　4.根据大数据研究及经济模型研究前沿进展，每年完成一篇本学科的发展报告

　　5.建立基于传统模型与大数据技术的综合集成研究平台及大数据库建设。

　　三、研究室承担的研究方向

　　1.理论研究：

　　（1）统计学与经济计量学（传统结构模型和时间序列模型）

　　（2）微观模拟方法（基于用户的行为仿真）

　　（3）空间模型、大型宏观经济模型与非随机方法模型

　　（4）大数据理论与方法（聚类、关联、分类、时序、文本分析、非结构数据分析）

　　（5）综合集成方法论

　　2.应用研究：

　　（6）基于大数据的宏观经济数据质量监测评价

　　（7）物联网大数据与制造业高质量发展研究

　　（8）基于网络舆情数据的经济政策效应评价

　　（9）基于空间和宏观模型的区域发展异质性研究

　　（10）传统模型与大数据技术的综合集成平台开发研究

　　（11）不确定性经济预测与评价

　　（12）21世纪马克思主义经济学数据化、模型化研究

　　（13）经济模型方法与应用

　　四、主要项目及研究内容

　　国家社科基金项目，“组合预测应用及其平台开发”

　　国家社科基金项目，“基于中国中长期宏观经济计量模型的供给侧结构性改革与需求侧调控关系量化研究”

　　国家社科基金项目，“经济发展方式转变成效评价研究及其实证分析”

　　国家社科基金项目，“全球价值链视角下中国装备制造业转型升级与绿色发展耦合研究”

　　国家社科基金青年项目，“技术溢出视角的能源回弹效应及中国节能对策研究”

　　国务院第四次全国经济普查研究课题，“国家级新区和开发区发展状况研究”

　　中国社会科学院重大课题，“新时代新发展指标体系研究”

　　中国社会科学院国情调研重大项目，“精准扶贫效果评价”

　　中国社会科学院国情调研重大项目，“中美贸易战和产业升级背景下我国东南沿海劳动密集型产业转移调研及分析”

　　中国社会科学院国情调研特大项目“精准扶贫精准脱贫百村调研”子项目，“探索川西北民族地区精准扶贫精准脱贫之路——北川羌族自治县香泉乡紫霞村的国情调研报告”

　　国家知识产权总局项目, “十三五知识产权指标设定研究”

　　国家税收总局项目, “个人所得税调整效应评估”

　　商务部项目, “轻工产品波动预测预警研究”

　　国家统计局专项研究课题，“中国能源消费变化与经济发展的关系研究”

　　联合国亚太经社理事会项目，“亚太地区宏观经济模型与联合国2030可持续发展目标研究”

　　北京市统计局项目，“北京宏观预警预测方法研究”

　　中国林业生态发展促进会课题，“中国生态治理发展研究”

　　五、人员构成

　　研究室主任：冯烽（研究员）

　　研究室副主任：张慧慧（副研究员）

　　成员：张延群（研究员）、罗朝阳（助理研究员）