蔡跃洲 | 数据价值实现视角的数据产业定位构成与中国规模测算
发布日期：2026年08月17日
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摘要：本文着眼于数据价值实现过程中所涉环节主体，明确数据产业的功能定位和构成分类，剖析各部门间的价值转移链条，据此构建数据产业增加值测算框架，估算中国数据产业增加值规模。研究表明：（1）数据携带的有效信息是其潜在价值源泉，数据作为生产投入参与生产经营和价值创造后，潜在价值才转化为现实价值，数据才成为生产要素。数据的技术—经济特征使其能通过效率提升、数据融合、多场景复用实现价值创造。（2）数据产业是为数据价值实现提供基础性、专业化、支撑性服务或产品的经济活动部门，与提炼数据有效信息有关的产业都可纳入其中，具体可分为“直接核心层”“间接支撑层”和“前端基础层”。（3）前端基础层数字产业通过软硬件、基础设施等形成直接核心层和间接支撑层的固定资产，并在提供相关服务过程中将部分价值转移至数据资产或数据产品，最终投入生产运营、完成数据价值实现，从而形成一条价值转移链。（4）2017年以来中国数据产业增加值快速增长，年均增速为17.84%,2023年达到16637亿元，2025年预计达22418亿元，是数据作为关键要素作用日益强化的直接反映；“十五五”时期，中国数据产业增加值规模（名义值）有望达到5万亿元，成为重要的新兴支柱产业，这将为深化数据资源开发利用提供有力支撑。
关键词：数据价值实现；数据产业；规模测算；产业生态；价值转移链；
基金资助：国家社会科学基金重大项目“我国数字经济发展状况测评研究”（23VRC088）； 国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究”（71991475）；
